「教練，我在公司做了十五年，最近真的很想離職。可是離職之後要做什麼，我也說不上來。」
先說結論：想離職，先別急著遞辭呈。先用下班時間學 AI，把你想做的事做出一個雛形、找到第一個願意付錢的人，再決定要不要走。那時候你手上握的是數字，不是情緒。
我是傑森教練。這篇想先跟你說一段我自己的經歷，再把離職前可以先做的事，一件一件講清楚。
我也曾經每天被瑣事追著跑
幾年前，我在管一間傳統的中小企業。
每天進辦公室，有一半的時間在整理報表、回覆客戶、追進度、排行程。我知道這些事一定有更好的做法，但怎麼找，都找不到一個真的能落地的方法。
後來我一頭鑽進 AI。說實話，一開始失敗的次數比成功多。做了、壞了、再試。一條流程、一條流程慢慢跑通，跑到二十多條，我才確定：這東西是真的能用。
那段時間我學到最重要的一件事是——AI 不難，難的是沒有人告訴你從哪裡開始。
這也是我後來創辦 AI數字員工龍蝦學院的原因：我想當那個「帶著你做」的人。
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想離職，卻不知道要做什麼，正常嗎？
正常，而且很常見。
做久了，你會非常清楚自己不想要什麼：不想再被盯、不想再加班、不想再做重複的事。但想要什麼，需要時間慢慢試出來。
問題是，很多人想用「離職」去換這段時間。這是最貴的一種換法。
為什麼建議先學 AI，而不是先離職？
因為 AI 讓「試」這件事變便宜了。
以前想試一個創業點子，要先花錢請人設計、寫文案、架網站，錢花下去才知道有沒有人要。現在，一個人下班後兩三個小時，AI 就能幫你做出第一版。
而你現在的薪水，讓你可以慢慢試，試錯了也不會傷筋動骨。薪水，是你最好的天使投資人。
舉個例子。想像一位在企業做了十五年人資的主管，我們叫她 Amy。
她最懂的是怎麼面試、怎麼留人、新人怎麼帶。她沒有辭職，而是每週挑三個晚上，請 AI 幫她把這些經驗整理成一份「小公司第一次招人」的簡易手冊、一頁介紹，再寫成幾篇貼文。
如果三個月後，有人願意付錢請她協助，那時候她再來認真算這條路能不能走。如果沒有，她也只是少了幾個晚上——工作還在，經驗也整理好了。
這就是「先學 AI、再決定」最大的好處：往上的空間很大，往下的損失很小。
（Amy 是為了說明而設想的人物，不是特定學員。）
離職前，先讓 AI 陪你做哪幾件事？
三件事，外加算一筆帳。
第一，把你想做的事寫成一句話
賣給誰？解決他什麼問題？他為什麼要付錢給你？把答案丟給 AI，請它扮演一個挑剔的客人，連問你十個問題。答不出來的地方，就是你還沒想清楚的地方。
第二，做出第一個能給人看的東西
一頁介紹、一張海報、一支短影片都好。不用完美，讓人看得到、給得出反應就好。
第三，找到第一個願意付錢的人
朋友說「好棒」不算數，願意掏錢才算。
最後，算一筆帳
如果完全沒有收入，家裡撐得住幾個月？健保、勞保離職後要轉到哪裡（職業工會、區公所或依附家人），也先問清楚。
什麼時候可以真的遞辭呈？
勾得越多，離職越穩：
- 已經有人付過錢，而且不只一次
- 算過帳，沒收入也撐得住一段時間（自己設個數字，很多人抓半年）
- 下班時間做的事，已經開始忙不過來
- 重複的工作，已經交給 AI 在跑
- 家人知道你的計畫
- 確認過合約裡有沒有競業或兼職限制
勾不到一半，不代表你不行，只代表現在還不是時候。