首頁 / 部落格

被 AI 取代的十大工作:三份研究的交叉比對(2026 版)

傑森教練 · 2026-10-03 更新

被 AI 取代的工作,前十名多半是資料輸入、客服、電話行銷、行政助理、基礎文案這類「規則清楚、可重複」的職務。這篇交叉比對世界經濟論壇、微軟與史丹佛三份研究,並說明老闆該怎麼看這份名單。

這篇會講什麼

  1. 這份名單是怎麼來的?
  2. 被 AI 取代的十大工作是哪些?
  3. 為什麼說被拿走的是「任務」不是「職業」?
  4. 我們自己交出去了哪些、沒交出去哪些?
  5. 受影響最大的,其實是新人
  6. 老闆看完這份名單,該做什麼?
  7. 結論

被 AI 取代速度最快的十大工作是:資料輸入、客服、電話行銷、行政助理與秘書、口筆譯、基礎文案撰寫、銀行櫃員、收銀與售票、票務與旅遊櫃台、記帳與薪資作業。

這份名單不是我排的,是把三份 2025 年的研究交叉比對出來的。但要先講清楚一件事,不然整份名單會被誤讀:

被拿走的是「任務」,不是「職稱」。

這份名單是怎麼來的?

坊間「AI 取代工作排行榜」很多,多數沒有來源。這篇只用三份公開研究:

研究量的是什麼規模
世界經濟論壇《2025 未來就業報告》企業預期 2030 年前「人數減少最快」的職務全球超過 1,000 家雇主
微軟研究院〈Working with AI〉(2025)真實使用者拿 AI 做的事,跟哪些職業的工作內容重疊20 萬則 Copilot 對話
史丹佛數位經濟實驗室〈Canaries in the Coal Mine?〉(2025)AI 曝險高的職業,實際就業人數有沒有變美國薪資資料

第一份是老闆們的預期,第二份是AI 實際被拿來做什麼,第三份是就業數字真的動了沒。三份都指向同一群工作,才放進這份名單。

世界經濟論壇的總數也一起看:到 2030 年預估有 9,200 萬個職位被取代,同時新增 1.7 億個,淨增加 7,800 萬。消失跟新增是同時發生的,只是發生在不同的人身上。

被 AI 取代的十大工作是哪些?

#工作為什麼最先受影響
1資料輸入人員規則固定、格式固定,是 AI 最不會出錯的一類
2客服人員大部分問題重複出現,有標準答案
3電話行銷話術固定,AI 可以一次打給上千人
4行政助理與秘書排程、整理、彙整、回信,都是 AI 的強項
5口譯與筆譯微軟研究中 AI 適用度最高的職業,日常文件翻譯已大量轉移
6基礎文案撰寫商品描述、例行貼文、制式公告
7銀行櫃員數位化與 AI 雙重夾擊,世界經濟論壇列為減少最快的前幾名
8收銀與售票人員自助結帳加上自動化系統
9票務與旅遊櫃台查詢、訂位、改期,線上已能完成
10記帳與薪資作業人員對帳、分類、計算,規則最明確

你會發現一個共同點:規則清楚、每天重複、對錯容易驗證。AI 最擅長的就是這三個條件同時成立的工作。

為什麼說被拿走的是「任務」不是「職業」?

微軟的研究團隊在報告裡特別寫明:這份排名量的是AI 能幫上多少忙,不是會不會失業。

拿客服當例子。一個客服人員的工作,大概可以拆成這樣:

前兩項通常佔了訊息量的大部分,所以客服會排在名單前面。但後兩項才是決定客人走不走的部分。

我們自己交出去了哪些、沒交出去哪些?

我們的 LINE 官方帳號是一隻 AI 客服在接。上線一個多月下來,分工長這樣:

交給 AI 的:講座場次、地址、要帶什麼、報名流程。這些有標準答案的問題,客人傳訊息幾秒內就有回覆。

強制轉真人的:只要訊息裡出現退費、議價、客訴、合約、分潤、個資,不管 AI 多有把握,一律轉給真人。

這條線不是一開始就畫對的。有一次學員繳完費,補傳了公司統編要開發票,AI 把「統編」誤判成「這是公司要導入 AI」,自動回了一份企業診斷表給他。從那之後,統編、發票抬頭、Email 也加進強制轉真人的名單。

這個經驗說明的就是上一段那件事:同一份客服工作,有一半交得出去,另一半交出去會出事。這條線要老闆自己畫,沒有人能幫你畫。

更完整的做法寫在LINE 官方帳號自動回覆怎麼設定。

受影響最大的,其實是新人

史丹佛那份研究最值得老闆注意的發現是:在 AI 曝險最高的職業裡,22 到 25 歲年輕員工的就業出現約 13% 的相對下滑,同一個職業的資深員工反而沒有。

原因不難理解。AI 最先接手的,正好是過去拿來訓練新人的那些工作——整理資料、回基本問題、寫初稿。新人少了這些「練手」的工作,資深員工的判斷力是怎麼練出來的,這條路就斷了一段。

對老闆來說,這是一個要提早想的問題:如果基礎工作都交給 AI,你的下一代主管要從哪裡練出來?

老闆看完這份名單,該做什麼?

不要先想裁誰。照這三步:

  1. 把每個職位拆成任務清單。不是寫職稱,是寫「每天實際在做什麼」
  2. 標出規則清楚、每天重複的那一塊。那是可以交給 AI 或流程的部分
  3. 先從一個部門試,跑順了再擴大。客服和行政通常是最好的起點

如果你不確定公司現在適合從哪裡開始,可以先做一次免費 AI 健診,5 題就能看到大概的方向。

想先搞清楚「AI 員工」跟一般用 ChatGPT 差在哪,可以看AI 數字員工是什麼。

結論

被 AI 取代的十大工作,共同點是規則清楚、每天重複、對錯好驗證。但這份名單真正要告訴你的不是「哪些人會失業」,而是每一份工作裡,都有一塊正在被交出去。

你要決定的是:在你的公司裡,那一塊由誰來交、交給誰、線畫在哪裡。

資料來源:World Economic Forum, Future of Jobs Report 2025;Tomlinson et al., Working with AI: Measuring the Applicability of Generative AI to Occupations, Microsoft Research, 2025;Brynjolfsson, Chandar & Chen, Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence, Stanford Digital Economy Lab, 2025。

常見問題

被 AI 取代的工作,是整個職業消失嗎?
多數不是。研究量到的是「這份工作裡有多少任務 AI 做得來」,不是「這個職業會不會消失」。微軟的研究團隊自己也特別說明,他們的排名代表 AI 的適用程度,不等於失業。比較準確的說法是:這些工作裡重複性高的那一塊會先被拿走,剩下的人要負責判斷、例外處理和對人的部分。
哪一群人目前受影響最明顯?
剛入行的人。史丹佛數位經濟實驗室 2025 年的研究發現,在 AI 曝險最高的職業裡,22 到 25 歲年輕員工的就業出現約 13% 的相對下滑,而同職業的資深員工沒有同樣的下滑。原因是 AI 最先接手的,正好是過去拿來訓練新人的那些基礎工作。
我是老闆,看到這份名單該做什麼?
不要先想裁誰,先把公司裡每個職位拆成任務清單,標出哪些是規則清楚、每天重複的。那一塊交給 AI 或流程,人力移到需要判斷和面對客戶的地方。先從一個部門試,跑順了再擴大。
10 月免費實體講座

想看 AI 真的動起來,不是聽人講

10 月免費實體講座,台北 5 場、台中 1 場。傑森教練在大螢幕上用 AI 實際示範,網站、短影音、數字人、AI MV 怎麼做,現場從頭看一次。

看 10 月場次與報名 →