做了這些，AI 就一定會推薦我的店嗎？

不會，沒有任何人能保證。AI 回答時會綜合很多來源，包括評論、地圖、新聞和其他網站。你能做的是讓自己的網站「讀得懂、資料一致、問題有答案」，提高被引用的機會，而不是保證結果。

llms.txt 一定要做嗎？

不是必要的。Google 在 2026 年 6 月的官方指引明說，出現在 Google 搜尋（含生成式功能）不需要另外建立給 AI 讀的檔案。llms.txt 對部分會讀它的 AI 工具有幫助，維護成本也低，可以做，但不要把它當成主力。

可以先從 Google 商家開始，把營業資訊、服務、照片、評論顧好。但粉專的內容比較難被 AI 完整讀取，有一個自己的網站，把常見問題寫清楚，被引用的機會會高很多。

越來越多人直接問 AI「附近哪家好」。網站要怎麼做才容易被 AI 讀懂與引用？整理小店做得到的 5 件事，也說清楚 llms.txt 能做到哪裡。

想被 AI 推薦，先讓 AI 讀得懂你。AI 不會因為你的網站很漂亮就推薦你，它看的是：你做什麼、在哪裡、跟別人有什麼不同、客人常問的問題你有沒有回答。

有位服務業的老闆找我們做網站，需求只有一句話：「我想要增加網站被 AI 推薦的機會。」這句話越來越常聽到。下面是小店真正做得到的 5 件事。

AI 讀網頁跟人很像，最重視開頭。服務頁的第一段就寫清楚：你提供什麼服務、在哪個地區、適合什麼人、大概多少錢。

不要寫「我們秉持專業與熱忱」這種放在哪家店都成立的句子。換成「高雄仁武區，到府居家清潔，兩房一廳約 3 小時」這種具體句子，AI 才有東西可以引用。

客人在 LINE 問過的問題，就是別人在問 AI 的問題。「週末有開嗎」「可以刷卡嗎」「要預約嗎」「多久完成」，每一題寫一段清楚的回答，放在網站上。

這是 5 件事裡最有效的一件，因為 AI 回答問題時，最愛引用「剛好有人回答過」的內容。

結構化資料是一段寫給機器看的標記，告訴搜尋引擎「這是一家店、地址在哪、營業時間幾點、這是常見問答」。

要注意一個規則：標記的內容，頁面上一定要看得到。頁面沒有的評分、沒寫的問答，硬塞進結構化資料，會被 Google 視為作弊。

店名、地址、電話、營業時間，在 Google 商家、網站、FB 都寫一樣的。資料互相打架，AI 不知道該信哪一個，乾脆不提你。

評論也要顧。不是去刷評論，而是服務完主動請滿意的客人留評，並且每一則都回覆。

一年沒更新的網站，AI 會懷疑這家店還在不在。不用天天發文，一個月一到兩篇真實的服務心得、案例或季節提醒就夠了。

llms.txt 是一個放在網站根目錄、整理網站重點給 AI 工具讀的文字檔。

它的實際效果要說清楚：Google 在 2026 年 6 月的官方指引明說，出現在 Google 搜尋（含生成式功能）不需要另外做給 AI 讀的檔案，所以它對 Google 搜尋不加分。它比較有用的對象是 Perplexity、Claude 這類會去讀它的工具。

我們自己的網站有做，因為由程式自動產生，維護成本幾乎是零。但如果有人跟你說「做了 llms.txt 就會被 AI 推薦」，那是誇大了。

照這個順序：常見問答 → Google 商家 → 每頁第一段改寫 → 結構化資料 → 持續更新。前三件不用寫程式，老闆自己就能動手。

不知道自己的網站缺哪幾項，可以把網址傳給我們，我們先幫你看一次。